Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

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chorn
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 Daten einpflegen
+<code sql>
   insert into products(asin, name, price) values
   ("A1", "Apfel", 1.23),
   ("B2", "Birne", 2.34),
-  ("C3", "Orange", 3.45), ("E5", "Pflaume", 3.45);
+  ("C3", "Orange", 3.45),
+  ("D4", "Pflaume", 3.45);
+</code>
+<code sql>
   insert into orders(asin, quantity, buy) values
   ("A1", 2, "2016-01-08 12:00:00"), -- ok
   ("B2", 3, "2016-01-07 12:00:00"), -- ok
-  ("D4", 4, "2016-01-06 12:00:00"), -- no related product
+  ("E5", 4, "2016-01-06 12:00:00"), -- no related product
   ("A1", 5, "2016-01-05 12:00:00"), -- out of time
   ("C3", 1, "2016-01-06 12:00:00")  -- insufficient quantity
+</code>
 Was steht drin?
+<code sql>
   select * from products
+</code>
-  "A1","Apfel","1"
-  "B2","Birne","2"
-  "C3","Orange","3"
+^ asin ^ name ^ price ^
+| A1 | Apfel | 1.23 |
+| B2 | Birne | 2.34 |
+| C3 | Orange | 3.45 |
+| D4 | Pflaume | 3.45 |
+<code sql>
   select * from orders
+</code>
-  "A1","2","2016-01-08 12:00:00"
-  "B2","3","2016-01-06 12:00:00"
-  "D4","4","2016-01-06 12:00:00"
+^ asin ^ quantity ^ buy ^
-  "A1","5","2016-01-05 12:00:00"
+| A1 | 2 | 2016-01-08 12:00:00 |
-  "C3","1","2016-01-06 12:00:00"
+| B2 | 3 | 2016-01-07 12:00:00 |
+| E5 | 4 | 2016-01-06 12:00:00 |
+| A1 | 5 | 2016-01-05 12:00:00 |
+| C3 | 1 | 2016-01-06 12:00:00 |
 Eine View für Bestellungen ab dem 6.1.
+<code sql>
   create view recentOrders as
   select *
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   	buy asc,
   	quantity desc
+</code>
+<code sql>
   select * from recentOrders
+</code>
 Ergebnis:
-  asin, quantity, buy, name, price
-  "B2", 3, "2016-01-06 12:00:00", "Birne", 2.34
-  "A1", 2, "2016-01-08 12:00:00", "Apfel", 1.23
-Und eine View für Artikel mit höchsten Umsatz:
+^ asin ^ quantity ^ buy ^ name ^ price ^
+| B2 | 3 | 2016-01-07 12:00:00 | Birne | 2.34 |
+| A1 | 2 | 2016-01-08 12:00:00 | Apfel | 1.23 |
+Für C, D, und E sind keine Ergebnisse vorhanden, da kein entsprechendes Produkt vorlag, die Bestellung älter als einen Tag oder die Stückzahl zu klein war.
+Und hier eine View für Artikel mit höchsten Umsatz:
+<code sql>
   create view highSalery as
-  select p.*, count(o.asin) as sold, count(o.asin) * price as total
+  select
+	p.*,
+	count(o.asin) as sold,
+	count(o.asin) * price as total
   from products p
   left join orders o using(asin)
   group by asin
   order by total desc
+</code>
+<code sql>
   select * from highSalery
+</code>
 Ergebnis:
-  asin,name,price,sold,total
-  "C3", "Orange",  3.45, 1, 3.45
+^ asin ^ name ^ price ^ sold ^ total ^
-  "A1", "Apfel",   1.23, 2, 2.46
+| C3 | Orange | 3.45 | 1 | 3.45 |
-  "B2", "Birne",   2.34, 1, 2.34
+| A1 | Apfel | 1.23 | 2 | 2.46 |
-  "E5", "Pflaume", 3.45, 0, 0.00
+| B2 | Birne | 2.34 | 1 | 2.34 |
+| D4 | Pflaume | 3.45 | 0 | 0.00 |
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   * Bei der Abfrage einer **View** durch den **Client** werden die geforderten Daten aus den einzelnen Tabellen und Relationen zusammengetragen und zurückgeliefert, der Trigger liegt auf der **Abfrage** der Sicht
   * Beim Abruf der **Materialized View** werden die Daten aus dem Cache zurückgeliefert. Der Cache wird erst durch den **Server** aktualisiert, sobald **Daten geändert** werden (Update). Die Last entsteht ausschliesslich bei Schreiboperationen.
+Um eine Materialized View anzulegen braucht man nur das entsprechende Schlüsselwort voranzustellen, z.B.:
+<code sql>
+  create materialized view recentOrders as ...
+</code>
+danach kann man die View durch beliebige Trigger auf involvierte Relationen aktualisieren
+<code sql>
+  CREATE TRIGGER materialize after insert or update or delete on orders EXECUTE PROCEDURE materialize();
+</code>

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